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　　在近日举办的“2024数据资产管理大会”上，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示，随着数据要素市场的蓬勃发展和人工智能技术的快速迭代，企业数据治理面临管理效能、人员协同、多模数据管理、高质量数据集建设等挑战，急需新的方法和技术来应对，下一代数据治理体系应运而生。目前专业股票配资资讯网线上，下一代数据治理体系架构已基本形成，总体呈现出治理对象全域化、研发模式工程化、治理技术智能化、数据架构分布式、数据安全纵深化、数据管理价值化六大趋势。

　　当前，我国数据产业呈现出储量大、增长快、多元化、应用广的发展特征。据统计，2023年我国数据生产总量达到了32.85ZB，同比增长高达22.44%，数据产业规模已达2万亿元。政策方面，国家高度重视数据产业发展，2020年以来陆续出台了10多项政策文件，覆盖数据基础制度、数据整合利用、数据基础设施与数据管理能力建设。

　　何宝宏表示，政策和企业自身数字化转型需求推动数据管理能力不断提升，数据治理需求愈发旺盛，截至2024年8月，已有4000余家企业完成数据管理能力成熟度评估，总体来看金融、通信、电力等行业数据管理能力较为突出，普遍达到三级以上水平，这些机构数据治理发展已进入深水区，正在寻求新的发展方向。

　　他同时表示，随着国家数据局和各级数据管理机构的揭牌运行，我国上下联动、横向协同的数据工作体系基本形成，数据要素相关的政策布局思路也日渐明确，“如何确保数据供得出、流得动、用得好，更好发挥数据要素作用”成为了数据要素发展的核心主线。数据的跨主体流转和使用依赖于企业的数据治理能力，跨主体数据标准、数据质量、数据安全体系的建设迫在眉睫。

　　何宝宏认为，随着数据要素市场的蓬勃发展和人工智能技术的快速迭代，企业数据治理面临管理效能、人员协同、多模数据管理、高质量数据集建设等挑战，急需新的方法和技术来应对，下一代数据治理体系应运而生。

　　具体来看，下一代数据治理主要有治理对象全域化、研发模式工程化、治理技术智能化、数据架构分布式、数据安全纵深化、数据管理价值化六大趋势。

　　其中在治理对象的全域化上，企业未来需要将非结构化数据纳入治理体系专业股票配资资讯网线上，非结构化数据管理、合成数据等技术等备受关注在数据安全治理的纵深化上，一方面，随着大模型应用的普及，企业急需关注大模型引发的安全问题；另一方面，AI驱动的数据分类分级、安全风险评估监测、事件诊断等技术，有效提升数据安全治理的智能化水平和效率。在数据治理价值的显性化上，2024年是数据资源估值和入表的“元年”，以央国企为代表的机构逐步探索构建数据资源估值体系，并同步开展数据资源入表试点工作。

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